Hewlett Packard Enterprise приобретает Determined AI для ускорения инноваций в области искусственного интеллекта
Hewlett Packard Enterprise приобретает Determined AI для ускорения инноваций в области искусственного интеллекта с помощью быстрого и простого моделирования машинного обучения.
В ЭТОЙ СТАТЬЕ:
- Платформа машинного обучения с открытым исходным кодом (ML) Determined AI ускоряет производство, устраняя сложность разработки машинного обучения.
- С помощью решения Determined AI HPE продолжает свою миссию по созданию гетерогенного ИИ и дает возможность инженерам машинного обучения создавать модели ИИ в более широком масштабе.
HPE объединит инновационную платформу для обучения ИИ с открытым исходным кодом Determined AI со своими высокопроизводительными вычислительными решениями, чтобы позволить инженерам по машинному обучению ускорить производство ИИ. Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о приобретении Determined AI , стартапа из Сан-Франциско, который предоставляет мощный и надежный программный стек для более быстрого обучения моделей ИИ в любом масштабе, используя свои платформа машинного обучения с открытым исходным кодом (ML).
HPE объединит уникальное программное решение Determined AI с ведущими в мире предложениями в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений (HPC), чтобы инженеры по машинному обучению могли легко внедрять и обучать модели машинного обучения для более быстрого и точного анализа своих данных практически во всех отраслях.
«По мере того, как мы вступаем в эру понимания, наши клиенты осознают необходимость добавления машинного обучения, чтобы предоставлять более качественные и быстрые ответы на свои данные», - сказал Джастин Хотард, старший вице-президент и генеральный менеджер HPC и Mission Critical Solutions (MCS), HPE. «Технологии на базе искусственного интеллекта будут играть все более важную роль в превращении данных в легкодоступную и полезную информацию, чтобы подпитывать эту новую эру. Уникальная платформа Determined AI с открытым исходным кодом позволяет инженерам машинного обучения быстрее создавать модели и быстрее приносить пользу для бизнеса, не беспокоясь о базовой инфраструктуре. Я рад приветствовать в семействе HPE команду мирового класса Determined AI, которая разделяет наше видение сделать ИИ более доступным для наших клиентов и пользователей».
Определенный ИИ ускоряет инновации с помощью решений ИИ с открытым исходным кодом для создания и обучения моделей быстрее и проще
Построение и обучение оптимизированных моделей машинного обучения в масштабе считается наиболее сложным и критическим этапом разработки машинного обучения, и для его успешного выполнения все чаще требуется, чтобы исследователи и ученые сталкивались со многими проблемы, часто встречающиеся в HPC. К ним относятся правильная настройка и управление высокопараллельной программной экосистемой и инфраструктурой, охватывающей специализированные вычисления, хранилище, матрицу и ускорители. Кроме того, пользователям необходимо эффективно программировать, планировать и обучать свои модели, чтобы максимально использовать узкоспециализированную инфраструктуру, которую они создали, создавая сложность и снижая производительность.
Платформа обучения машинному обучению с открытым исходным кодом Determined AI закрывает этот пробел, чтобы помочь исследователям и ученым сосредоточиться на инновациях и ускорить их внедрение, устраняя сложность и затраты, связанные с разработкой машинного обучения. Это включает в себя упрощение установки, настройки, управления и совместного использования рабочих станций или кластеров искусственного интеллекта, которые работают локально или в облаке.
Детерминированный ИИ также упрощает и ускоряет обучение моделей с помощью ряда возможностей, которые значительно ускоряют обучение, которое в одном случае использования, связанном с открытием лекарств, длилось с трех дней до трех часов.. Эти возможности включают планирование ускорителя, отказоустойчивость, высокоскоростное параллельное и распределенное обучение моделей, расширенную оптимизацию гиперпараметров и поиск нейронной архитектуры, воспроизводимое сотрудничество и отслеживание показателей.
«Команда Determined AI рада присоединиться к HPE, которая разделяет наше видение реализации потенциала AI», - сказал Эван Спаркс, генеральный директор Determined AI. «За последние несколько лет создание приложений искусственного интеллекта стало чрезвычайно требовательным к вычислениям, данным и обмену данными. В сочетании с ведущими в отрасли решениями HPC и искусственного интеллекта мы можем ускорить выполнение нашей миссии по созданию передовых приложений искусственного интеллекта и значительно расширить охват клиентов».
HPE сделает ИИ более доступным с помощью уникальной платформы с открытым исходным кодом Determined AI, чтобы быстрее создавать модели и приносить пользу.
Высокопроизводительные вычисления - основа для обеспечения скорости получения аналитических данных и масштабного ИИ
Обучение искусственному интеллекту продолжает подпитывать проекты и инновации с помощью интеллекта, а для того, чтобы делать это эффективно и масштабно, потребуются специализированные вычисления. По данным IDC , рынок ускоренных серверов искусственного интеллекта, который играет важную роль в предоставлении целевых возможностей для обучения с использованием изображений и данных, будет расти на 28% каждый год и к 2024 году достигнет 18 миллиардов долларов.
Огромная вычислительная мощность высокопроизводительных вычислений также все чаще используется для обучения и оптимизации моделей искусственного интеллекта, в дополнение к объединению с искусственным интеллектом для увеличения рабочих нагрузок, таких как моделирование и симуляция, которые являются хорошо зарекомендовавшими себя инструментами для ускорения времени до открытия. Intersect360 Research отмечает, что рынок высокопроизводительных вычислений вырастет более чем на 40% и к 2024 году достигнет почти 55 миллиардов долларов дохода.
Чтобы справиться с растущей сложностью искусственного интеллекта с ускорением вывода на рынок, HPE намерена продолжать предоставлять передовые и разнообразные решения HPC для обучения моделей машинного обучения и оптимизации приложений для любых потребностей в области искусственного интеллекта в любой среде. Объединив возможности открытого исходного кода Determined AI, HPE реализует свою миссию по обеспечению гетерогенного ИИ и расширению возможностей инженеров машинного обучения для создания моделей ИИ в более широком масштабе.
Кроме того, с помощью облачных сервисов HPE GreenLake для высокопроизводительных вычислений (HPC) HPE делает решения HPC и AI еще более доступными и доступными для коммерческого рынка с полностью управляемыми услугами, которые могут работать в центре обработки данных клиента, в колокации или на Edge с помощью платформы HPE GreenLake Edge to Cloud.
Команда Determined AI присоединится к бизнес-группе
HPE High Performance Computing (HPC) и Mission Critical Solutions (MCS). Determined AI была основана в 2017 году Нилом Конвеем, Эваном Спарксом и Амит Талвалкар и базируется в Сан-Франциско. Он запустил свою платформу с открытым исходным кодом в 2020 году, и в результате сосредоточения внимания на обучении моделей Determined AI быстро стал ведущим игроком в развивающейся экосистеме программного обеспечения для машинного обучения. Его решение было принято клиентами в широком спектре отраслей, таких как биофармацевтика, автономные транспортные средства, подрядчики в оборонной сфере и производство.
Получить подробную информацию или проконсультироваться можно на сайте официального поставщика HPE в России hp-russia.ru.com.

Ленточная библиотека HP MSL2024 0‑Drive Tape Library (AK379A) — масштабируемое решение для долгосрочного хранения и архивирования больших объёмов данных. Модель без предустановленных накопителей даёт возможность гибко подобрать конфигурацию под задачи бизнеса: вы сами определяете тип и количество приводов в зависимости от текущих потребностей и бюджета. Устройство поддерживает технологии записи LTO4, LTO5 и LTO6, работает с файловой системой LTFS — это обеспечи..
5 Июня, 2026 HP M01‑F1006ur (215P9EA): производительный компьютер для работы и развлеченийКомпьютер HP M01‑F1006ur (215P9EA) — сбалансированное решение для продуктивной работы, учёбы и мультимедийных задач. Модель с процессором Intel Core i3‑10100 и видеокартой NVIDIA GT 1030 (2 ГБ) легко справляется с офисными приложениями, онлайн‑конференциями, просмотром видео в высоком качестве и нетребовательными играми. Быстрый SSD‑накопитель на 256 ГБ ускоряет загрузку системы и программ, а 8 ГБ оперативной памяти обеспечивают плавную многозадачнос..
7 Мая, 2026 HP ProDesk 600 G5 SFF: мощный бизнес‑компьютер в компактном корпусеКомпьютер HP ProDesk 600 G5 SFF — надёжное решение для бизнеса с продуманной комплектацией: процессор Intel Core i7‑9700, 8 ГБ оперативной памяти, быстрый SSD‑накопитель на 256 ГБ и предустановленная Windows 10 Pro. В набор также входят USB‑клавиатура и мышь — можно сразу приступить к работе. Компактный форм‑фактор SFF экономит место на рабочем столе и легко вписывается в офисное пространство. Модель создана для интенсивной работы:..
10 Апреля, 2026 HP JH145A: управляемый коммутатор уровня L3 для надёжной сетиКоммутатор HP JH145A (5510 24G 4SFP+ HI Swch) — это производительное управляемое решение уровня L3, созданное для построения масштабируемых и стабильных корпоративных сетей. Модель станет отличной заменой устройствам JD377A и JG311A, предлагая расширенные возможности управления и высокую пропускную способность. Компактный форм‑фактор 19″ позволяет легко интегрировать коммутатор в стандартную серверную стойку, экономя пространство без потери функциональности. Устройство оснащено 24..
3 Марта, 2026 HP OfficeJet 8013: умный помощник для динамичного офисаМногофункциональное устройство HP OfficeJet 8013 (1KR70B) — это сочетание скорости, удобства и современных технологий для эффективной работы с документами. Принтер формата А4 печатает до 18 страниц в минуту в чёрно‑белом режиме и до 10 страниц в минуту — в цветном. Встроенная автоматическая двусторонняя печать (дуплекс) экономит бумагу и время, а компактные размеры позволяют разместить устройство даже в ограниченном пространстве рабочего стола. Интеллектуальные функции делают эксп..
3 Февраля, 2026